11月6日，在第七屆進博會現場，旭化成官方以“以多元化材料，共創新質生產力”主題亮相。旭化成將展臺劃分為汽車革新、數字智能、綠色低碳、醫藥生物四大區域。其中有多項成果為進博會首次展出，例如新研發出的鋰電池用超離子導電性電解液、離子交換膜，以及物流方面的冷鏈解決方案等。在展臺上，我們采訪到了旭化成企業官方人員，針對近期網友熱議的座艙音響、座艙內監控等問題進行提問，具體如下：

簡單了解旭化成

說起旭化成這個公司，大家可能不太熟悉，但在化工領域和微電子領域，旭化成都是不可忽視的存在。從1922年誕生以來，旭化成就一直深耕化工領域，產品包含人造絲、氨、硝酸等化學品，后來成功進軍了合成樹脂領域，并布局建材、石油化工、醫療。到了1980年隨著電子電氣行業的興盛，旭化成又進軍電子領域，這也是旭化成能在音頻領域有所建樹的重要底氣。到如今，旭化成微電子(AKM)依然成為公認的老牌音頻大廠，很多音樂發燒友都是它們產品的忠實用戶。

現在越來越多的新能源車開始使用全景天窗或者玻璃天窗，這種座艙是否對音響布置有影響？相比小天窗的車型，哪種更好去布置？

全景天窗的面積越大，天空聲道揚聲器的可布置范圍就越窄。而且，由于沒有足夠的縱向空間，對揚聲器的種類也有限制。市面上很多車型的天空揚聲器只能采用高頻揚聲器很大一部分原因就在于此。這會極大地削弱天空聲道對中低頻聲音的展現，也會讓天空聲道的位置相對全景聲的標準布局發生偏移。

從聲學設計的角度考慮，小天窗的車型更有利于揚聲器的布置，結合配套的算法更容易實現接近標準全景聲的效果。

攝像頭也能做座艙的監控，毫米波相比其有優勢嗎？

相比于攝像頭，能很好保護隱私。例如一部分歐洲國家由于法律規定無法在車內使用攝像頭，但毫米波不受限制。同時，毫米波具有穿透性，監測不受座椅、毯子等遮擋物的影響，可以看到攝像頭看不到的一些東西。例如蓋著被子或毛毯的人，戴著口罩或帽子，無法通過臉部進行識別的人。值得一提的是，處于黑暗或逆光環境下也能正常識別。此外，毫米波還能及時監測呼吸數和心率等生物體征信息。

現在的AI是很熱的話題，它未來會對音響產生影響嗎？未來的汽車音響會向什么方向發展？

AI對汽車音響的影響是多方面的，相比傳統音頻處理技術，有著更大的可能性和更高的上限。一方面，AI有助于工程師完善對音響系統的搭建。目前在流程中很大一部份還是基于工程師的經驗來實現，比如揚聲器的搭配，位置擺放，參數調試。而AI模型的應用有望實現更精準的車內環境分析，讓工程師對復雜的車內聲學環境有更精準的把控，并且擺脫對調音師主觀感受的依賴。

另一方面，在算法上也能有很大改進。比如目前主流的音源還都是立體聲雙聲道格式，基于立體聲去實現類似全景聲的效果需要用到上混算法（Upmix）。傳統的上混算法不能夠很好的將音樂元素非常獨立干凈的分離處理出來，離原生的全景聲效果還有很大差距。而AI大模型的應用有望進一步完善這種手法，大量的數據訓練使得AI能夠更精準的識別各個音樂元素，做到更好的音樂元素分離。從而更進一步的實現類似原生全景聲的環繞效果。除此之外，在智能分區，智能化音頻增強等方面AI都有著廣闊的發展空間，可以為車內增加更多的可玩性與互動性，讓車載音頻變得更有樂趣，體驗更加充實。關于該品牌更多信息，我們將持續關注。（編譯/汽車之家 周易）

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