“移動互聯網、智能汽車時代，特斯拉很可能會先到一千億美金估值，而如果誰能把自動駕駛和主機很好結合，我們認為它的市值會在后面加一個零。”9月2日，G·A·M·E 2017極客出行大會上，明勢資本創始人黃明明如是說。

隨著分時租賃模式的推廣，一定程度上取代了網約車市場，其成本只有網約車的60%，省去了駕駛員部分費用。但是，分時租賃使用的復雜性造成了不夠便利。黃明明指出，“所以最后哪一家主機車真正掌握自動駕駛，可能會在未來出行革命下半場取得決定性勝利。”

目前，自動駕駛產業發展主要是兩種路線。一種以谷歌、百度為代表，它們非常重視使用高精地圖，再加上激光雷達的方式去實現駕駛。另一種則是以奧迪、博世等為代表，它們全力推進基于不夠精確的導航級別地圖，再加上傳統的傳感器、攝像頭等組合來推進自動駕駛發展。

地平線機器人技術智能駕駛商務總監李星宇表示，第一種方式推進最早，也是最多的，體現了重感知。第二種方式在感知上有缺陷，需要后面的計算，這對技術的挑戰更大。

“幾乎所有的主機廠都特別期待低成本的傳感器，再加上高可靠性的計算，使得行業化在成本上和可靠性上得以保證。”同時，李星宇認為，在中國實現自動駕駛可以影響全世界。因為中國有最復雜的路況、最具挑戰性的駕駛環境。這對于做一個可靠性的自動駕駛系統非常有挑戰。

馭勢科技CEO吳甘沙也指出，無人駕駛領域中國有很多的機會。智能駕駛是所有產業最快落地的產業，它是唯一符合三個條件的產業。第一未來五年當中突破技術瓶頸，能夠開的比人好；第二能夠打開萬億美金市場；第三它真正會重新設計城市，給社會帶來脫胎換骨影響。

同時，吳甘沙也指出了無人駕駛可能面臨的幾大問題。首先，現在最好的機器視覺算法在業界標準數級只能夠辨別不到91%的車輛；其次，業界領先者谷歌一輛車25萬美金，但是如果沒人干預的話，它每5千英里就有可能出一次事故。

“無人駕駛真正落地主要障礙在于算法和系統。” 吳甘沙表示，算法決定了無人駕駛的上限，而系統決定了下限。最終目標打造智能化模板，實現小于司機人力的成本，這目標我們認為兩年之內是可以實現的。

技術的實現最終還是要落實在人類使用當中。根據“什么值得買”數據調研，有一些消費者對于自動駕駛的法律法規，包括技術的成熟度、安全隱患等存有疑惑。但也有很多消費者愿意為之付出較高的成本。

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