據外媒報道，互聯汽車數據可被用于提升汽車、零部件及配件的銷量，更好地挽留客戶并促進溝通。據估計，截止至2020年，全球上路行駛的互聯汽車數量將達1.52億輛。
當談到數據處理時，Bright Box公司表示，最高效的方式是利用機器學習算法或人工智能（AI）技術，這類算法有助于形成行為模式，其旨在為用戶提供精準的服務。
Bright Box互聯汽車副總裁Robert Schuessler表示：“該報告旨在檢驗人工智能、機器學習及大數據分析等IT領域內的最先進技術是如何在持續變化的汽車業環境中探尋出行的盈利模式（monetisation model）。”
駕駛員行為模式可從互聯汽車數據中獲得，使經銷商能提供各類服務，完美契合用戶的特定需求。
該系統的運行原理為：將經銷商手中握有的用戶數據（如：上門維修頻率及維修/檢修要求）與車輛數據相結合。這就涉及到100多個待考慮的數據點，包括：車速、駕駛耗費時間、后門的開啟頻率等。
Bright Box宣稱，公司很可能根據經銷商的數據反饋作出決策，而上述數據則基于駕駛員的行為模式指標。
汽車業正從各類渠道不斷采集用戶數據，但業內的營銷決策依據在很大程度上還是取決于在線數據。（本文圖片選自am-online.com）
來源：蓋世汽車
作者：李文龍
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