蓋世汽車訊 據外媒報道，在英偉達在以色列舉行的2018年度GTC開發者大會上，MinerEye展示了其解釋性人工智能技術（Interpretive AI? Technology），該技術可使圖形處理器（GPU）數據吞吐更快，并且可自動對大量數據應用進行分類。
今年早些時候，MinerEye被英偉達的inception項目選中，該項目旨在培養通過人工智能（AI）和數據科學革新行業的卓越的初創公司。此項目計劃在產品研發和投資的關鍵階段對此類初創公司提供幫助。
MinerEye公司首席執行官Yaniv Avidan表示：“數據科學家和研究人員正在利用GPU，創建大量未標記的訓練數據，所有此類數據都需要進行分類，并且需要持續跟蹤。我們的人工智能數據跟蹤解決方案非常快速地自動分類、跟蹤和保護非結構化數據，使用更少的動力和計算基礎架構支持更多的數據量和數據吞吐量。”
單單與中央處理器（CPU）相比，GPU具有數千個計算核心以及10-100倍的應用程序處理量，在大數據處理方面，GPU是首選的人工智能處理器。網絡安全、自動駕駛車輛、醫學成像等許多應用需要大量的數據，用于圖像分類、視頻分析、語音識別和自然語言處理。
Avidan表示：“自動對數據分類對于非結構化數據密集型環境來說至關重要，此種環境可由混合云服務和數據中心存儲功能的GPU可加速數據自動分類。我們的解決方案對于英偉達客戶來說，非常易于實施。”
來源：蓋世汽車
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