特斯拉又開始炫技術了，這次是自動召喚。

據悉，在最新的 OTA 版本 2019.20.4.5 中，特斯拉發布了一個全新的「待命模式（Stndby Mode）」，進一步推出增強版召喚模式（Enhnced Summon），可以讓車主在停車場可以更快地將車輛召喚過來。

這個功能雖然不能像自動駕駛一樣吸引人，但從用戶體驗上來看，這確實能解決痛點，給用戶帶來方便。此外，在「自動駕駛」、「智能駕駛」的發展道路上，這個模式或許有不小的借鑒意義。

隨時「待命」與增強召喚

很多人也許都會偶爾忘記自己的停車位置，一般我們都會按解鎖鍵，看哪里閃燈或者鳴笛。但非常不同的是，特斯拉的召喚功能指的是，在停車場只要按一個鍵，車子就會自動開到你面前。

顧名思義，「待命模式（Stndby Mode）」是讓汽車隨時隨地「待命」，以便車主需要汽車時更快地找到它，或者說，讓汽車更快地找到人。

特斯拉對待命模式的官方描述是：召喚待命可以保持傳感器、攝像頭以及車載電腦都在工作狀態來減少啟動召喚程序之后所花費的時間。

特斯拉的「待命模式」| electrek

所以，看起來這是兩個功能：待命和召喚，但汽車隨時處于待命狀態才能接受召喚，實際上兩者屬于一個系統。在特斯拉的系統設置中，待命模式放在了召喚的菜單下。

待命模式放在了召喚功能的菜單下 | electrek

這兩個功能都不算特斯拉的最新作品。此前特斯拉曾推出哨兵模式，讓車輛無人看守時自動開啟全車攝像頭，一旦有人來偷竊會立馬發出警報并推送給車主。這次的待命模式聽起來和哨兵模式基本一致。

而增強召喚功能的前身就是特斯拉之前推出的召喚功能的升級版，只不過特斯拉做了相當大的改進。

最初的召喚功能只是控制車輛前進或后退幾十米，方便汽車在車庫、緊湊的停車位上停車，而不需要人來手動操作。增強召喚就像是給一個只會直線行走的機器加裝了大腦，學會了自己尋找主人。

? ? ? ? ?特斯拉手機 App 內增強召喚功能截圖 | electrek

但是，至少從現在來看，增強召喚功能還是有些體驗上的不足之處，值得我們關注：

• 由于法律政策上的原因，該功能無法在馬路上開啟。所以目前僅限于在公開的室外停車場內；

• 使用該功能時，車主與車的距離不能超過 150 英尺（約 45 米），這也意味著我們無法隨心所欲地站在一個地方召喚車輛；

• 開啟待機模式時會消耗一定的電量，并且該模式僅在電池剩余 20% 電量以上時工作；

• 據已經體驗過的車主反饋，增強召喚功能表現相當不錯，但車輛行駛的速度有點慢，開啟增強召喚功能后也會有點延遲。

最后，該功能目前僅在美國上線，不過馬斯克承諾，國際版本很快就會到來。

「偷偷學習」的特斯拉

增強召喚功能才是大家心目中的特斯拉該有的功能。如果有人逛過特斯拉的相關論壇，此前的召喚功能不止一次被網友吐槽「就是遙控賽車，算不上召喚」。

用特斯拉 CEO 伊隆·馬斯克的話說，這項功能早就可以升級不少倍，變成汽車自動駕駛到家門口接人。早在 2018 年底，特斯拉就曾預告過增強召喚功能，但是這項能力當時并未實現的原因是「一些監管的阻力」，可見馬斯克對特斯拉的技術的自信程度。

不止于此，一向喜愛發布宏大計劃的馬斯克還曾公開表示過，2020 年特斯拉上線全自動駕駛硬件，即自動駕駛芯片。基于此芯片，特斯拉的 Robotxi（無人駕駛出租車）也將在明年上線。

??FSD（full self-driving computer）計算機芯片 | Tesl

不管是增強召喚或者全自動駕駛，特斯拉的自信都來源于其背后大量的數據和深度學習能力。在自動駕駛方面，從車企或者自動駕駛公司兩個角度看，特斯拉的策略都稱得上是非常激進。這種激進也帶來了技術上的壁壘。

在自動駕駛行業，軟件測試和真實的上路有著本質區別。一般自動駕駛公司在商業化方向會相對謹慎一些。而特斯拉很早就開啟了 Autopilot，數百萬特斯拉車主積累下來的行駛數據是最寶貴的財富。

這一點從特斯拉高管的演講中也能發現。其人工智能高級主管 Andrej Krpthy 曾強調，特斯拉內部認為，物理數據無法替代。「可能依賴虛擬仿真是自動駕駛目前常態，但特斯拉更信賴現實物理數據。」Andrej 說。

特斯拉神經網絡訓練邏輯 | Tesl

所以這是一套屬于特斯拉的獨特「閉環」：通過物理數據來訓練模擬場景，使神經網絡經過訓練后變得越來越智能，再反饋到真實車輛上去，物理與模擬場景的轉換成為了特斯拉自動駕駛技術的正向循環。

隸屬于 Autopilot 大系統之下，增強召喚功能同樣是依靠深度學習和海量數據完成的升級。也許現在的「增強召喚」就是在「偷偷學習」你如何把汽車停入停車位。

在前往自動駕駛的發展過程中，一點細節上的更新都會造就不一樣的體驗。召喚車輛屬于自動駕駛的大范圍之下，它的落地是前進道路上不可或缺的一環，也許是能夠更快實現的一個功能。

責任編輯：王訓魁

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