6月20日-21日，中國電動汽車百人會在深圳舉辦2018智能汽車前沿峰會，圍繞國內外智能汽車發展現狀與需要解決的問題進行探討。國家信息中心副主任徐長明在會議上指出，中國發展L4、L5級自動駕駛最大的困境是“混合交通”，即自動駕駛汽車跟非自動駕駛混行。他認為，能否解決好混合交通條件下的安全問題，將決定自動駕駛能否變為現實。

國家信息中心副主任徐長明

電動化和智能化是汽車產業變革的兩大重要方向。當前，汽車電動化轉型已成為大勢所趨，而由于電動車是汽車智能化最好的載體，美、歐、日等汽車發達國家在大力布局電動車的同時，也開始積極發展智能網聯汽車。部分跨國車企已經實現L2級自動駕駛車輛的批量生產，少數高端品牌已率先推出L3級自動駕駛車輛，以谷歌為代表的科技公司也在積極開展L4、L5級的全自動駕駛技術研發和測試。

按照美國汽車工程學會規定，自動駕駛分為L0-L5六個級別。L0級別是指沒有任何自動駕駛功能，L1和L2為高級駕駛輔助駕駛水平，L3是指有條件的自動駕駛，即司機可在特定條件下雙手離開方向盤，L4和L5則分別指高度自動駕駛和完全自動駕駛。L5級自動駕駛是智能汽車發展的最高狀態。

同濟大學校長助理余卓平介紹，汽車智能化不僅有助于環境保護、節約能源，同時在交通安全、交通效率等各方面都有不可替代的作用。以2016年中國交通事故數據為例，有86.6%是由于機動車駕駛人不規范行車引起的，導致6萬余人死亡。

同濟大學校長助理余卓平

中國智能汽車發展潛力巨大，徐長明認為，中國發展自動駕駛有幾大優勢：第一，中國汽車市場保有量大，預計峰值將達到6億輛，這意味著發展自動駕駛市場空間大；第二，中國發達城市人口密度大，有提高交通效率需求；第三，中國共享經濟發展勢頭快，共享出行和自動駕駛結合有很大的市場機會；第四，中國汽車用戶年輕，對新事物的接受能力強。

同時，徐長明指出，中國發展L4、L5級自動駕駛最大的困境將是自動駕駛車輛與非自動駕駛車輛同時存在的“混合交通”。余卓平也認同這一觀點，他認為，解決這一問題的關鍵是實現自動駕駛車輛由單體智能向群體智能轉變。

余卓平介紹，雖然智能汽車又被稱為智能網聯汽車，但是車聯網技術目前在自動駕駛領域還幾乎沒有應用。目前的智能汽車只是單體智能，車聯網技術可以幫助車輛實現群體智能。

智能汽車發展需要三大關鍵技術：環境感知、智能決策和控制執行。車聯網在自動駕駛領域應用有助于減輕車輛在環境感知層面的壓力，同時在云端集中決策則有助于提高決策效率。余卓平認為搭建車、路、云一體化的智能網聯駕駛系統將大幅提高交通安全。

谷歌首輛自動駕駛汽車原型產品

徐長明還在會議上介紹，目前，多家國內外車企都已制定了自動駕駛車輛時間表。其中，外資車企L4級別以上自動駕駛車輛投放時間點多集中在2020年、2021年，中國車企則主要集中在2024年、2025年。據普華永道預測，2025年起，L4級別以上自動駕駛車輛將逐漸開始應用，預計到2030年L4、L5級別自動駕駛車輛銷量達到4000萬輛以上。

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