1月12日消息，智能駕駛視覺供應商CalmCar（天瞳威視）宣布獲得國中創投3000萬元Pre-A輪融資。本輪融資主要用于大規模商用實時采集分析設備，前裝視覺環境感知系統的量產以及組建位于底特律Farmington Hill的北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月獲得德聯資本領投的1000萬元天使投資。

據悉，CalmCar成立于2016年3月，致力于開發基于深度學習技術的嵌入式視覺產品，為自動駕駛提供視覺感知系統，以及駕駛環境分析數據。目前該公司產品已經應用于汽車主動安全、移動機器人、智慧交通與智能安防等領域。

作為這家初創公司的主要產品，CalmCar Vision System是一套基于“深度學習技術”的人工智能視覺系統，擁有認知復雜路況，精準感知、預測車輛行駛過程中的交通情況，實現駕駛場景實時理解、駕駛行為實時分析等功能，是為汽車主動安全系統與自動駕駛技術提供環境感知與視覺平臺。

CalmCar Vision System

據介紹，該產品搭載微型嵌入式芯片（GPU），擁有針對汽車視覺系統設計優化的深度學習架構，大幅度提高部分遮擋物體的識別精度，解決了形變物體的識別問題，減少了光線變化對物體識別的精度影響。多于30幀每秒的實時檢測率，可實現140米車輛檢測（可追蹤到170米）、70米行人以及騎車人檢測（追蹤到80米）、80米行車線檢測與追蹤、路牌路標的檢測與識別以及交通燈的檢測與識別，服務于具備AEB、LKA、ACC等主動安全功能的高級駕駛員輔助系統（ADAS）。同時，基于CalmCar的多攝像機融合定位傳感器系統，正在成為多個智能駕駛系統的全方位環境感知解決方案。

全方位環境感知

此前有媒體報道稱，CalmCar同時也在研發硬件層面產品，其中包括攝像頭和ECU，試圖為客戶提供一套包含硬件模塊和軟件系統在內的視覺整體解決方案。

CalmCar創始人兼CEO王曦表示：“2018年公司將繼續推進與目前合作的整車廠、Tier1以及圖商的聯合研發與驗證進程，實現CalmCar在多個智能駕駛應用場景率先落地；快速推進CalmCar前裝與后裝量產；進一步加深與NVIDIA等核心芯片供應商的合作。同時，大規模推廣用于智能駕駛的CalmCar商用實時采集、分析、監控設備以及云端數據等服務。此外，CalmCar緊跟客戶需求，2018年初將完成組建位于底特律Farmington Hill的CalmCar Vision Systems LLC工程中心，直接對接北美市場。”

談及這家公司的創辦歷程，可謂相當波折。其總部由最初的蘇州搬至天津，將蘇州作為數據中心。彼時，兩地研發人員加起來僅僅30人。隨后，天瞳威視選擇在北京建立分部，以“爭搶”北京眾多高校的人工智能相關人才，同時利用北京高校的研發力量推進工作。目前，該公司核心團隊由歐美海歸碩博士組成，均擁有海外Tier1汽車主動安全電子、機器視覺、大數據等行業多年工作經驗。

在其合作伙伴中，最引人注目的恐怕還是芯片巨頭NVIDIA。作為一家被NVIDIA“選中”的公司，CalmCar此前加入了Nvidia Inception項目，獲得其在計算應建及算法模型等方面的支持。此外，借助NVIDIA提供的包括cuDNN、TensorRT等在內的深度學習工具，其產品研發的推進看上去也更加順利。王曦曾公開表示，該公司產品測試裝車量已達千臺，按規劃，2018年還將有數千臺產品裝車。

顯而易見，CalmCar選擇與Tier 1供應商大佬們攜手推動自動駕駛生態發展。這似乎意味著， 該公司巧妙地“化敵為友”，把目光聚焦在“成為Tier2”這條路。在已經蘇醒的古老汽車廠商與業已發起“沖鋒”的互聯網巨頭的強勢夾擊下，CalmCar的“單點突破”戰略看上去開辟了一個全新的戰場。

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