據統計，為現代及起亞汽車提供維修和更換的零部件種類已超過300萬種。由于產品數量巨大，這些汽車零部件的供應效率不高，零部件庫存管理方面面臨的形勢比較嚴峻。

摩比斯致力于解決行業難題，推動行業健康發展，于近年在韓國及海外其他國家建設了51000多家物流中心、代理商和維修點，建設了一套科學合理的供貨網絡，為解決相關零部件在采購、物流、品質管理等方面的難題提出新的解決方案。

摩比斯售后零部件集成信息系統

為了實現物流信息的互聯互通，摩比斯研發出了以大數據為基礎的售后零部件集成信息系統“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并計劃今年投入運營。該系統能實時確認摩比斯在全球零部件的生產流程與物流配送情況，不僅可以節約物流成本，同時在海外也可依靠大數據作出迅速決策，保證為顧客提供高效的售后服務。

在該系統的開發上，摩比斯運用了機器學習及區塊鏈等技術，對物流運輸的龐大數據進行精準管理，提高了零部件需求量的預測準確度。利用機器學習技術，可以事先預測零部件供應的延遲狀況。通過對50多種變量的分析，提前判斷全球物流環境的變化、零部件的庫存情況等。因此，零部件合作廠商可以全面掌握生產和庫存情況，代理商與海外經銷商也能夠根據實時更新的信息，為顧客提供高效的服務。

而區塊鏈技術則應用在正品認證管理系統上。通過管理各流通階段的正品信息，終端消費者通過手機掃描產品包裝上的二維碼，就能確認產品真偽。

不僅如此，區塊鏈技術在車輛維修和保險等領域也有很大的應用前景。當車輛進入維修點之后，只要掃描車輛編號，就可以自動查找所需零部件，車主還可以通過手機APP管理維修明細。

圖為近年摩比斯人工智能項目開展情況

早在2018年，摩比斯率先成立了行業內部首支負責人工智能和大數據分析的數據科學團隊，不斷將人工智能技術的應用領域擴大到研發和生產現場。其中，具有代表性的是利用人工智能檢驗車載軟件的MAIST系統及交互式開發文件搜索機器人、基于圖像數據的不良檢查系統等。

MAPS開發項目負責人李尚烈常務表示：為了向全球的現代起亞客戶提供更優質的售后零部件供應服務，摩比斯將繼續融合第四次工業革命的計算機新技術，構建無人駕駛和電動車等未來汽車移動服務領域的專用物流平臺。

在人工智能領域，摩比斯不斷進行技術的創新和升級，并將智能化作為核心關鍵點，推動行業持續發展。

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