作者 | Amy

編輯 | 德新

傳統車企如何打磨智能化，大模型將為車企帶來多少助力？ 

近日，長城汽車原沙龍品牌智能化中心負責人、智能化研發總監楊繼峰以TCAL（Technology Center Al Lab，簡稱「AI Lab」)負責人的新身份亮相。 

知情人士透露，長城汽車的AI Lab人員規模為數百級。 

與楊繼峰一起露面的，還有長城汽車智能化副總裁吳會肖、智能座艙產品總監佘士東和智能駕駛高級總監姜海鵬等人，共同為長城技術品牌「咖啡智能」站臺。 

「咖啡」是長城體系坦克、歐拉、哈弗和魏牌等品牌的開發平臺「基底」，也濃縮了長城在智艙、智駕、電子電氣架構以及云端等多領域的開發積累。 

一、明年Q1 MPV車型高山將首搭城市NOH

長城首先官宣：預計到2024年，城市NOH拓展百城。明年一季度，魏牌高山MPV將首搭城市NOH。 

為何長城有如此底氣？ 

長城Coffee Al體系正全面利用AI大模型為自身賦能。 

Coffee Pilot引入Transformer，走重感知輕地圖路線，將智能駕駛感知大模型、DriveGPT認知大模型和3DNerF云端重建大模型相結合。 

通過構建算力基座，提升算法能力和數據能力，長城從感知、認知和3D場景構建三個維度，加快高速NOH普及和城市NOH的量產。 

長城公布了一部分基于大模型的技術進展： 

• 感知大模型：以恢復真實世界的三維結構和紋理分布為監督目標，可適配所有主流視覺感知任務，訓練數據集400萬 Clips，感知性能提升20%；

• 認知大模型：率先全面升級預測、決策、規劃算法架構體系，認知算法通過率提升30%以上；

• 3D場景構建大模型：重建精度達到10cm，場景還原度高，重建效率提升5倍，實現數據自由，Corner Case（極端場景）的構造成本降低百倍之多。

在整個智駕方案上，長城將基于數據智能、感知智能和認知智能的研發體系，布局低、中、高算力平臺，根據不同場景下的用戶需求打造產品矩陣。 

同時將Coffee Al與智能駕駛研發體系融合，實現智能進出匝道、避讓匯入口、變道保護、分心疲勞監測、避讓大車和識別易混分叉路口等功能。 

大模型給智能駕駛帶來的變革才剛剛開始。城市NOH也正面臨范式拐點，重感知+輕地圖+大模型范式雖然交付難度更大，但無疑會帶來更快的迭代速度。 

長城AI Lab負責人楊繼峰

二、AI時代，智能座艙＋大模型=智能空間

AI時代，大模型也給座艙帶來體驗的大幅提升。 

比如過去智能座艙的醒神模式很難被確切地定義，通過大模型，長城Coffee Al選擇用多模態算法框架去解決該問題： 

駕駛疲勞監測系統使用VIMS特征檢測駕駛員疲勞特征的同時，感知車輛狀態，綜合多種外部因素結合置信度判斷駕駛員最終狀態，車機及時作出相應提醒。 

長城在大模型范式下將空間感知任務進行了升級，并將其命名為「SpaceGPT-空間感知大模型」。 

SpaceGPT-空間感知大模型，可為不同的用車場景提供AI助力，例如： 

• 吃喝玩樂行等生態內容推薦；

• 音樂等娛樂推薦；

• 交互服務提供。

除此以外，SpaceGPT-空間感知大模型還可作為語音助手、AI特定助手、靈魂畫手、懂車專家、咨詢專家等。 

當作為語音助手時，大模型將為語音算法提供新范式，為ASR、NLU、NLG等語音算法模型進行范式升級，形成的語音自動標注大模型可建立語音數據閉環機制，實現語音回流數據的自動標注，降低語音標注成本，提高語音標注效率。 

從座艙和智駕的應用出發，大模型對車企的沖擊是全面且深刻的，長城認為，未來還有很多問題都可用AI解決： 

• 設計上，車企可通過AIGC技術以文生圖，節省設計時間；

• 代碼則可通過自動代碼補充和糾錯提醒，改進代碼方案，降低代碼出錯率；

• 通過車輛歷史數據、車輛診斷手冊等，大模型可幫助預判車輛狀態、對車輛進行故障診斷、提供用車建議等；

• 通過大模型加知識庫的方式，還可向用戶提供精準的問答工具。

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