蓋世汽車訊 據外媒報道，印度理工學院（IIT）Mandi校區的研究人員研發了一種智能道路監控系統，可幫助減少交通管理中的人工干預，并防止駕駛員在急轉彎或盲區轉彎時發生交通事故。

交通示意圖（圖片來源：Tashi Tobgyal）

該研究小組最近還因該項創新獲得了專利，而且該創新系統利用微機電系統（MEMS）和物聯網（IoT）技術，可用于車速檢測、車輛計數、提升交通管制和道路使用情況等。

IIT Mandi工程學院助理教授K V Uday表示：“隨著交通流量的激增，手動界面成為了控制和預防道路事故與交通管理的一個挑戰，特別是在丘陵地帶。交通警察的干預、街上安裝的凸面鏡以及其他技術雖然在有些情況下很有幫助，但是在降雨、降雪、霧天和大量急轉彎等惡劣、極端條件下，交通就會很難管理。”

Uday博士解釋表示，該系統包含兩層探測單元，分別位于轉彎道路的兩側，還包含兩個可提醒駕駛員的信號單元。當車輛穿過兩層連續的探測單元時，該傳感系統能夠探測車速、方向以及車輛類型（兩輪、四輪還是多輪）。探測到的方向信息可以確認車輛是否在朝著轉彎方向前進，而且相應的信號（燈光、聲音或障礙物）會顯示在另一側，提醒駕駛員有車輛駛來。如果車輛是在駛離彎道，則不會顯示信號。

此類信號由車速、方向、坡度以及車輛類型確定。在系統原型研發階段，除去每個彎道的報警單元，該系統的成本不到2萬盧比。不過，目前研究人員正在進行該系統的商業化工作，希望通過降低操作和維護成本，利用太陽能等其他能源讓該系統實現自供電，從而降低整體成本。

Uday博士表示：“該項技術不僅可以降低急轉彎的事故風險，還可以幫助減少人工對交通量統計以及交通管理的干預，并幫助做出決策。該系統也可用于車輛計數，而且升級版還能夠檢測車輛的負載情況。通過使用人工智能計數和機器學習工具，此類數據也用于加強交通管理、改善道路使用情況、改進單線隧道和限制區域的交通流。在收集了足夠的數據后，還能夠生成交通擁堵預測、流量增加以及交通分流警報等信息?！?/p>

該研究小組表示，該系統雖然是機械系統，但是能夠在任何天氣下工作，包括雨、雪、霧或其他能見度較低的情況，而且數據是加密數據，只會分享給適當的利益相關者。研究人員表示：“雖然現有的技術很有效，但是其有效性在惡劣天氣條件下會受到影響，而這正是我們系統的強大之處?！?/p>

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