馬斯克和馬云再一次“同臺合體”！今天上午，2020世界人工智能大會云端峰會開幕式在上海世博中心金廳拉開帷幕，“雙馬對話”是開幕式的壓軸一幕。雖然由于疫情影響，特斯拉CEO馬斯克和有了新身份的“聯合國數字合作高級別小組聯合主席”馬云都是通過視頻和全息影像現身，但這場隔空對話，依然成為全場的焦點。

馬斯克在自己的辦公室里視頻連線，他首先拋出了橄欖枝，邀請工程師來特斯拉工作。他說，特斯拉在中國要進行很多原創性的工程開發，并不是將美國的東西直接照搬到中國，而是就在中國進行原創的設計和原創的工程開發。特斯拉自動輔助駕駛在中國市場應用還不錯，目前特斯拉正在中國建立相關的工程團隊，“如果你想成為特斯拉中國的工程師，我們會非常歡迎，這將會非常好！”

馬斯克特別提到了對于L5級別自動駕駛的信心，“在特斯拉已經非常接近L5級別的自動駕駛，有信心在今年完成開發L5級別的基本功能。”

馬斯克表示，L5級別自動駕駛不存在底層的根本性挑戰，還是處理不同的細節問題進行系統整合，并持續解決長尾問題?！耙恍┢婀植粚こ５膱鼍柏酱鉀Q，這就需要現實世界中的不斷模擬，我相信這可以通過特斯拉目前搭載的硬件版本來解決，我們通過改進軟件來實現L5級別自動駕駛?！?/p>

特斯拉能實現完全自動駕駛嗎？馬斯克說，我們目前還未完全發揮出特斯拉完全自動駕駛電腦的能力。特斯拉目前開發了Dojo訓練系統，能夠快速處理大量數據以改善對人工智能系統的訓練。為了配合訓練系統更好運作，特斯拉也正在開發新的總線和散熱冷卻系統，用于開發更高效的計算機，從而更有效處理視頻數據。特斯拉實現完全自動駕駛也許需要一年左右的時間。

值得注意的是，視頻畫面中，馬斯克的身后掛著宇宙的圖片，就像他上一次在上海，興奮地談論火星和太空技術，這也許是他心中的志向。“非常感謝特斯拉中國團隊，他們出色地工作讓我深感欣慰，”目前，上海超級工廠進展順利，未來上海超級工廠將運用更多人工智能和更智能化的軟件，馬斯克為特斯拉團隊感到無比自豪，并期待盡快訪問上海超級工廠。馬斯克說，中國總是給我驚喜，中國有很多既聰明又勤奮的人，中國充滿正能量讓未來變成現實。

馬云以全息投影出現在現場“接過”對話。在“對話”中，馬云提到了伊隆·馬斯克，“工業革命以后人類有能力向外看，登上了月球，建設了太空站，試著在太空生存，很多杰出的人，包括伊隆·馬斯克，開始對地球以外的世界有了偉大的探索。”

但他表示，人類現在最重要的是先解決好自己的問題，解決好地球的問題，不然無論我們移居到哪個地方，無論我們去哪個星球，都會依然面臨這樣的麻煩和災難，“其實我們人類還離不開地球，但是地球離開我們可能會更好。 ”

馬云說，去年我們還在爭論，機器會不會取代人，就業怎么辦？現在我們最著急的是怎樣才能讓機器盡快取代人類做更多工作，比如在病毒傳播的領域，我們千方百計要讓機器去解決問題，而不是讓人沖在最前面。世界真的是這樣，擔心的都沒有發生，但沒擔心的卻在接二連三的發生。

今天的問題是昨天做的決定造成的，而未來應該怎么樣，是今天我們可以決定的。馬云分享了這幾天的三點思考。

第一，人類離不開地球，但地球卻可以離開人類。接下來因為數字革命，人類有能力向內探索，真正的了解自身，也真正了解地球，相比之下，人類對自身的探索顯得更難，也更加重要。“今天人類對自己的了解非常有限，最厲害的腦科學家也只了解人類大腦不到10%。 ”他說，這次疫情讓我們看到了人類對自己的陌生，對地球的陌生，因為我們不了解自己生存的世界，不懂得地球，不珍惜和保護地球，所以制造了很多的麻煩和災難。如果說地球是一家公司，大自然才是真正的老板，人類只是大自然優秀的管理者而已，人類的權利很大，但是大自然卻可以隨時讓我們下崗。

第二，經濟增長可以放慢，但是人類必須要成長，一起讓我們明白世界的生態系統是由微生物決定的，不是由最高等級的動物所決定，就好像決定非洲大草原的是那里的微生物，而不是那里的獅子和大象。

“人類千萬不能把自己看得太高，我認為AI應該翻譯成為機器智能，翻譯成人工智能是人類把自己看得過大也過高，很多事情對人類來講很難，但對機器來說卻非常容易。 ”他說，機器有他的智能，而人類擁有智慧。今天人類知識的積累，信息處理的能力和抗風險的能力是有史以來最強大的。但是很遺憾，我們缺乏了智慧，我們有時候并沒有把這些資源能力和知識用來加強溝通和合作，有時候還制造了很多隔閡，甚至擴大了分歧，人類從來不缺災難，但是災難之后的我們一定要成長，他認為，今天世界的很多問題是因為不尊重太多彼此之間的不同和分歧，看到了不同，依然能夠放下分歧，學會尊重和欣賞各自的不同，這才是人類文明進步的標志。

第三，如果過去數字技術是讓生活變好，那么今后數字技術是讓人類能夠更好地生存下去，疫情沒有改變技術變革的趨勢，但是疫情加速了數字技術的變革，因為災難在逼迫我們創新。比如，一位專家用肉眼看一個新冠肺炎疑似病例的CT片子，需要15~20分鐘，但后來機器看一個疑似病例的片子只需要20秒，是專家效率的60倍。

“數字技術的大趨勢并沒有發生變化，但是本來需要三五十年的完成的數字化，可能會提速到10年20年內就完成，這是巨變以后的巨變，技術變革提前并且加速，這是我們需要做好準備的，也是我們今天的人工智能大會和去年大會所面臨完全不同的局面。 ”馬云說。

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