文 | 呂婧雯

36氪獲悉，「優時小車」正式宣布獲得數千萬人民幣的A輪融資，投資方包括Global Brain（GB）、索道資本、以及老股東英諾天使、馳星創投、PNP中國、平陽復輝等。「優時小車」曾于2019年獲得千萬人民幣的天使輪融資，在2018獲得數百萬人民幣的種子輪融資。

「優時小車」成立于2018年3月，自主研發以計算機視覺為主的低速自動駕駛解決方案，服務“最后一公里” 新物流和新零售場景。 在新零售場景中，「優時小車」從“茶飲”品類切入市場，用戶通過掃碼付款即可解鎖購買商品。在替代人力基礎上，進一步幫助商家解決顧客不進店就沒有生意的痛點，增加用戶累計、提高銷售額從而創造增值效應。

與眾多國內切入餐飲、酒店的配送機器人公司不同，「優時小車」的運行路徑和面積覆蓋了商圈周邊的3公里范圍，實現了室內到室外通用的低速自動駕駛技術。小車還能爬45度的斜坡，上10公分的臺階，能更好地覆蓋周邊3公里的服務半徑。

「優時小車」的創始人兼CEO林锫森告訴36氪，他們近三個月內簽下了北京50多家商場，商圈、步行街等場景。目前小車投放的地點涵蓋了朝陽大悅城、楓藍國際、長楹天街、上品+、華聯、悅茂、新世界、前門大街、后海商業街、等大型室內和室外場景，并已和鹿角巷、四云奶蓋貢茶、快樂檸檬、本宮的茶、蜜斯舞茶等茶飲品牌取得獨家合作。

林锫森告訴36氪，公司核心競爭力在于采用自主研發的計算機視覺+IMU+GPS慣導方式，替代傳統的十六線激光感知，能在強光和弱光環境下實現三維輪廓特征的提取，用于高精地圖的構圖與定位導航，實現L4級別的低速自動駕駛。其充電方式與傳統插線充電方式不同，采用非接觸的無線充電，能夠在炎熱、潮濕等復雜環境的安全用電，提升安全性并降低運維成本。

「優時小車」的核心團隊成員來自倫敦帝國理工學院、清華、北大、北工大等高校。CEO林锫森在計算機視覺SLAM有10年的開發經驗，在最后一公里配送場景有3年創業經驗，擁有產品的全棧開發、以及跑馬圈地的運營能力。COO黃海琴具備8年的軟硬件開發、以及市場推廣經驗，曾在硅谷創業，擅長產品的0到1和市場1到100的標準化復制。CTO蔣博是國內最早一批研發計算機視覺的開發人員，擁有11年的技術研發經驗，在FPGA邏輯設計、軟硬件開發、自動駕駛、人工智能等方面有資深的研發成果。

目前，國外已有starship、Marble、Nuro等公司涉足無人配送領域，國內也有普渡科技、真機智能、Yogo、新石器等公司提供餐飲類的無人車配送服務。

談及無人車的落地挑戰，CEO林锫森認為，“在低速自動駕駛的場景，最大的落地挑戰在于如何通過低成本、低運算、低功耗實現低速自動駕駛。成本太高的多線激光雷達無人車方案很難滲透到大街小巷的中小型企業。另一方面，室內服務型機器人的單線激光方案很難實現室內室外通用的地圖構建和定位導航。”這讓「優時小車」的計算機視覺方案發揮出了其技術和成本優勢。通過計算機視覺算法取代了多線激光雷達，能構建出高精度的三維地圖，可在大型商場、商圈、步行街等寬廣的場景中實現小車的定位導航。同時，把小車的單臺成本控制在了一萬元人民幣以內。

談及未來發展規劃，林锫森告知36氪，「優時小車」在本輪融資后，將復制其運營模式到北上廣深等城市, 2021年將實現3,000臺的產品交付。

「優時小車」是GB投資中國企業的第一家初創公司。Global Brain（GB）表示，“投資「優時小車」的核心原因是看好優時團隊通過計算機視覺技術實現低速自動駕駛方案，有著顯著的成本優勢，能在最后一公里的物流和零售場景更快更大規模落地。”

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