由中國科學技術協會、北京市人民政府、海南省人民政府、科學技術部、工業和信息化部、生態環境部、住房和城鄉建設部、交通運輸部、國家市場監督管理總局、國家能源局聯合主辦的第四屆世界新能源汽車大會（WNEVC 2022）于8月26-28日在北京、海南兩地以線上、線下相結合的方式召開。其中，北京會場位于北京經濟技術開發區的亦創國際會展中心。

大會由中國汽車工程學會等單位承辦，將以“碳中和愿景下的全面電動化與全球合作”為主題，邀請全球各國政產學研界代表展開研討。本次大會將包含20多場會議、13,000平米技術展覽及多場同期活動，200多名政府高層領導、海外機構官員、全球企業領袖、院士及行業專家等出席大會發表演講。

其中，在8月28日舉辦的技術研討會議：“新能源汽車先進制造及綠色供應鏈”上，貝克休斯檢測控制技術（上海）有限公司亞太總經理王淼發表精彩演講。

以下內容為現場演講實錄：

各位尊敬的企業家、領導、嘉賓、汽車行業的專家們，我是貝克休斯檢測科技的王淼，今天特別高興介紹無損檢測行業在汽車行業的應用。我們其實是做檢測行業，針對新的工藝、流程、方法，希望看看會對檢測有哪些影響。同時，我們也希望把數字化跟檢測結合在一起。下面給大家介紹一下數字化無損檢測在新能源汽車行業的應用。

我的報告分幾個部分，首先，公司的基本情況。其次，無損檢測在新能源汽車行業有哪些典型應用。最后部分，我們也在積極探索數字化、智能化在檢測行業的結合，給大家做個簡單匯報。

首先，先給大家介紹我們公司是做什么的。我們公司是全球最大的無損檢測方案提供商，檢測行業是非常細分的小行業，我們是無損檢測行業的隱形冠軍。我們有非常悠久的歷史，距今有125年的歷史，是最早把X射線帶到工業場景的企業。現在一直結合大數據，AI技術，高性能計算等，希望探索從無損檢測僅僅做硬件、軟件的檢測，到數字化檢測、智能化檢測，我們致力于推廣數字化無損檢測。我們的前身是美國的GE檢測科技，通過一系列收購、合并、重組組合了這么一個業務，現在是一家在貝克休斯集團旗下的一家單獨的上市公司。

我們的檢測跟醫院檢查原理很類似，把超聲、射線、內窺鏡三種技術融合在一起，主要面向工業企業和部分科研院所，工業企業覆蓋面很廣，消費電子、航空航天、汽車、能源等，為制造型企業和能源運營企業提供不同的無損檢測技術。同時，我們一直致力于把檢測技術更形象化。通過數字化形式展現出來，幫助大家把不可見變為可見，能夠幫助客戶在生產、研發、資產運營階段及售后客訴等方面，提高效率、可靠性和實現更高的生產力。

我接下來會跟大家簡單分享一下這項技術在汽車行業有哪些應用。汽車是非常復雜、精密的系統，整個車輛當中零部件非常多，研發、生產、裝配非常縝密，所以從零部件設計、生產階段，再到整車的設計、生產、組裝、測試階段，需要做大量檢測，用來確保無論是零部件質量還是整車質量是安全可靠的。我們對汽車行業的趨勢做了思考，也在探究汽車行業發展趨勢背后有哪些挑戰？輕量化、可持續發展、高續航里程，未來的無人駕駛等。這些技術不斷的迭代當中對檢測的要求越來越高。我們把檢測的要求分成了幾個品類：第一，頻率。很多新的工藝、材料、技術出現之后，原來相對穩定、成熟的工藝要被新的工藝所替代。原來在實驗室做的一些檢測工作，或者是抽檢慢慢被全檢所替代，所以檢測頻次比過去要求更高。在頻次要求更高的背后，汽車企業對效率的要求會越來越高。檢測頻率增高，他們不希望把檢測作為將來生產當中的瓶頸，所以怎么進行智能化、數字化檢測，結合人工智能非常重要。第二，種類。傳統汽車到新能源汽車，新能源汽車的電池是大家最關心的。電池工藝的不斷迭代，對續航里程等效率的提升，也會給電池檢測帶來新的挑戰。同樣的，檢測的種類和應用場景也有很大變化。過去我們可能只是研發或生產中做抽檢，現在對于汽車企業來講，更希望做全流程的品質把控。從研發、設計階段，再到裝配、組裝，再到售后階段，希望把不同場景的檢測能結合在一起。第三，無損化要求越來越高。為什么這么講？因為模塊化設計、一體化設計這個趨勢也越來越明顯。很多電池從電芯到模組，電控單元等，都是附加值非常高的精密組裝件，但在組裝件的組裝生產環節中，其實從原材料到組裝件過程中，不可避免在裝配環節、工藝環節有缺陷，原有的破壞性檢測不能解決企業的難題，所以對無損化檢測的要求和需求會越來越高。

最后，智能檢測。從硬件結構的自動化再到判定環節，怎樣通過人工智能替代人為判定，解決人力資源挑戰以及人工差異上的挑戰。另外，大數據。我們在不同檢測上的數據還是孤島，怎樣把數據匯總，為企業在未來工藝、材料等方面提供更有效的價值。接下來會分成幾個方面介紹我們怎么做的。

首先，給大家看幾個案例。為什么無損檢測對新能源行業非常重要，第一個案例是電池。電池是這個行業大家最關心的，對安全要求最高的，電池當中最核心的是電芯部分。整車企業比較關心的電池比較典型的缺陷，我們都可以通過相關技術呈現出來，比如金屬的夾雜，以及電池電芯的微觀結構測量。把電芯裝配到模組后，模組的價值會更高。如果不做這種無損檢測，做一些其他的破壞性檢測，對這個企業來講，從效率、綠色環保來講，都是非常不經濟的。組裝成模組之后，依然可以通過無損檢測技術對模組裝配當中一些缺陷的應用做呈現。其中依然包括電芯內部對齊度的問題，也包括模組的內部結構，通過X光可以做呈現。除了電池之外，另外一個新能源汽車當中比較大的部分是電力電子。未來，對無人駕駛技術中的導航芯片有更高的質量要求，希望芯片是絕對可靠、穩定，需要做100%的檢測。包括IGBT的封裝、焊接，電子元器件常見的封裝氣泡，我們都可以把電力電子在新能源汽車當中的典型缺陷做呈現。新能源汽車還會有一些鑄件、陶瓷件，我們也會通過CT、X光技術，把器件出現的材料問題、裝配問題做一些呈現。同時，CT本身還會提供測量技術。大型鑄件可以通過CT、三維做測量呈現，一方面，幫助大家做設計驗證，把生產加工好的零部件跟想象中的圖紙做比對驗證；同時，我們可以做逆向工程等。

講完幾個比較典型的無損檢測在汽車行業的應用之后，我跟大家簡單討論數字化檢測。大數據、數字化跟無損檢測結合在一起后，我們希望把大數據、AI機器學習等能夠跟現在的檢測結合在一起，為我們的客戶提供更高的價值服務。我們為什么要做這件事情？我想跟大家分享我們在檢測行業看到的一些問題。首先，我們發現大部分的生產企業當中的檢測手段有很多，無損檢測是其中一種，無損檢測手段也各種各樣，但檢測數據并沒有很有效的關聯。數據相對來講非常分散。

第二，由于數據分散，很難把供應鏈當中生產流程、工藝當中的很多問題串在一起，這就沒辦法給企業在研發、品控等環節提供價值。

基于此，兩年前我們推出了InspectionWorks，首先希望把無損檢測的相關數據存儲起來，能夠通過相對標準的數據存儲方式把數據統一在一起，統一在一起之后做追溯。后面如果企業碰到一些問題希望回看數據，就能夠做有效的追溯。同時，有了數據之后，可以把這些數據做進一步分析。現在，從檢測手段來講，我們希望把數據打通，最核心的三件事：首先，獲取數據。把不同環節中的數據獲取在一起。今天我們航空航天行業已經有一個比較好的案例，我們跟一家全球領先的飛機發動機引擎制造商，把他在研發、生產階段的檢測數據，包括X光、超聲數據組合在一起，先把數據在不同環節打通，存儲在一起，而且能夠做追溯。第二步，希望借助人工智能、大數據技術，能夠給檢測數據賦能，把人工對缺陷的判定變成機器對缺陷的判定。希望把缺陷的自動判定結果匯總在一起，能夠給工藝流程一個反饋，為企業在工藝流程當中提供一些有價值的信息。第三步，希望能夠再更進一步，在工藝、研發階段給企業提供更高的價值。如果在完美的制造業當中是不需要檢測的，所以現在企業當檢測還是一個純粹的資本投入。但我們相信，大數據、人工智能、工業4.0時代，我們希望把檢測從成本中心變成價值中心，能夠給企業提供更多價值。最后一點，希望能夠從洞察再給企業創新賦能，真正把環節打通。

我們也是全球第一家把CT技術從實驗室離線檢測做在線檢測第一家，這也是我們全新推出的技術。在線檢測中，結合機器人做自動化，也結合了我們在大數據上做缺陷的自動判定。同時，我們正在探討這項技術跟電池的產業鏈融合。

最后，再次感謝組委會給我們機會，跟大家分享、匯報我們最新的技術，和關于檢測行業在新能源行業的思考。我們也希望能夠通過我們最新的檢測硬件技術、數字化技術以及工業4.0當中新的賦能，幫助中國的汽車產業一起，從汽車大國到汽車強國。謝謝。

（注：本文根據現場速記整理，未經演講嘉賓審閱）

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