阿里巴巴達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU，該芯片是一款AI芯片，將重點運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。

阿里巴巴達摩院正自主研發AI芯片

也就是說，這款芯片主要的應用場景正是目前對人工智能需求火爆的智能汽車、車聯網和智能硬件等領域。據阿里方面介紹，該芯片的性價比將是目前同類產品的40倍。阿里達摩院研究員驕旸表示，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題。

目前阿里巴巴自主研發的AI芯片，主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

據驕旸透露，阿里巴巴自主研發的Ali-NPU，基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現最大量的AI 模型算法運算。

按照設計，阿里巴巴的Ali-NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。未來，Ali-NPU的能力，不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求，還可以通過阿里云進行計算能力的輸出，賦能各行各業。

事實上，阿里巴巴除了在7年前推出自主OS“YunOS(現已更名為AliOS)”，對自研AI芯片的人才建設也早有布局。

據鈦媒體了解，“自研AI芯片”是阿里布局“中國芯”的戰略組成部分，目前達摩院芯片研發團隊，在美國、上海兩地已達數十人，預計年底將達百人。此前，阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。業內人士分析，此舉對于國內企業核心技術自主研發，有著極大的引領效應。

日前，美國商務部宣布，今后7年內，將禁止該國企業向中國電信設備制造商中興通訊出售任何電子技術或通訊元件。此事件不僅對包括中興在內的高科技企業產生影響，而且在輿論場引發了一個深刻話題，出口禁運觸碰到了中國通信產業核心技術缺乏的痛點。“缺芯少魂”的問題，再次嚴峻地擺在人們面前。

而另一面，中國企業在科技研發上正史無前例的巨資投入。

今年4月，英國權威品牌評估機構 Brand Finance發布了“2018 全球 100 個最有價值的科技品牌榜”，阿里巴巴位列成為中國最有價值的科技品牌。根據研究機構PwC發布《2017全球創新1000研究》的報告，阿里巴巴2017年研發投入達25億美元，居中國企業之首。

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