在剛剛結束的2023成都車展，很多品牌“雪藏”了下半年重量級產品和技術，打算避開車展扎堆發布的新車，從而導致失去焦點。雖然整體上看沒有上海車展那樣大陣仗，新產品和新技術明顯少了些。

但是我們從中還是能夠感受到，未來一段時間智能駕駛技術將成為各大品牌爭奪用戶的前沿陣地，而且有一些趨勢愈發明顯。

“無圖”趨勢

如果說2022年是高速NOA落地迸發的年代，那么2023年就是城市NOA開卷的起跑線。然而對于消費者來說高速NOA和全速ACC有很多重合的使用場景，遠遠談不上是智能駕駛，距L3級別自動駕駛相距甚遠。只有城市NOA落地才能算是入門。

而此前廠商和供應商們依賴的高精地圖看似美好，相比于普通地圖可以識別車道信息、坡度、曲率、道路標記、交通標識和周邊障礙物等復雜信息，也正是因為信息密度大、采樣難導致高精地圖并不適用快步前行的智能駕駛發展。

更新速度慢：測繪更新趕不上基建速度；

地圖覆蓋率低：城市盲區多，很多地方甚至不允許測繪；

成本高：測繪效率低，成本最終要轉嫁到使用者；

高成本、低覆蓋、更新慢，這三點單獨挑出任何一項對于正在起步階段的智能駕駛商業應用來說都是致命缺陷。

因此，智能駕駛的頭部玩家紛紛推出無圖（去高精地圖化）NOA功能，為了就是在這個無比內卷的時代能跟得上第一梯隊速度。

今年華為ADS 2.0智能駕駛系統就宣布脫離高精地圖依賴，余承東曾表示：“國內的道路天天在變，依賴高精度地圖的話，根本沒辦法普及。另外，高精度地圖的制作成本非常高，想要把全國范圍內的數據都采集下來非常難，甚至有時候今天采集完數據，明天就要改。”

成都車展上搭載了該系統的車型包括AITO問界新M7大五座版、阿維塔11鴻蒙版均不在依賴高精地圖。

還有成都車展上首度公開亮相的智己LS6，號稱用兩年時間追趕上了友商9年的進度。也將于9月份開啟去高精地圖的高速NOA公測。

在最近的一段時間里包括蔚來、小鵬、理想、地平線等多個品牌均不再糾結于高精地圖。當然了，去圖化指的是不依賴于高精地圖，而不是完全的去地圖化，完全無圖現階段技術是不可能的，本質上是基于普通地圖，通過算法和模型的升級帶來了云端建圖能力增強，車端有足夠的感知元件（傳感器）、大算力芯片和大模型，通過云端和本地結合的方式，可以相對低成本且高效的實現NOA功能。

顯然現階段這種方式更經濟、更可行。

明年通勤NOA將爆發

今年3月，小鵬首次提出通勤模式這個概念之后，大疆的記憶行車、華為城區NCA、理想通勤NOA和智己通勤NOA相繼曝光。尤其是理想，在本屆成都車展上公布將于9月份開啟該功能的內測。

和預期的一樣，首先開放給早鳥用戶，距離公測還有很長一段時間，這說明早早鳥用戶已經完成了測試，預計正式開放功能要等到明年了。智己的通勤NOA預計也是明年第一季度開啟公測，可見明年將會是通勤NOA爆發的一年。

為什么通勤功能這么受關注？原因很簡單，即便這些頭部車企宣布今年年內開放百城NOA，也做不到覆蓋中國大部分地區和應用應用場景，更何況每個城市由于情況各異，一旦出現斷點或者覆蓋不完善的問題，非常影響體驗。

此時，通勤NOA作為作為全面智能駕駛實現前的落腳點，就在合適不過了！因為它可以實現單一用戶大部分使用場景的覆蓋，畢竟大多數車主最常走的路線就那么幾條。可以自主訓練，不用被車企更新速度和地圖更新拖累。對于個體消費者來說，通勤NOA有很大魅力。

頭部是英偉達與華為的比拼

對于智能駕駛系統來說有激光雷達和沒激光雷達對于算力的需求完全是兩個概念，這也是為什么馬斯克一直堅持讓特斯拉用純視覺方案實現FSD的原因，一方面可以省去激光雷達的成本、另一方面可以省去昂貴的算力芯片。

但是對于夜間昏暗環境來說，對于立體目標的識別，激光雷達有著先天優勢，因此主流智能駕駛系統都少不了激光雷達，為的就是通過冗余感知讓智能駕駛更安全。然而高算力芯片雖然不少，但目前國內真正裝車大規模使用的基本上就兩個體系，一個是基于英偉達Orin，另外就是基于華為的昇騰910。從技術指標和裝車后實測表現看，它們各有優缺點，目前還沒有誰能真正做到一統江湖。

現階段大部分消費者實際上是用不到這么高算力的，對于智能駕駛輔助系統的利用率也很低，甚至很多城市都沒有開放高速NOA功能，因此諸如蔚來4顆Orin芯片（其中2顆做算力）是在有些浪費，畢竟僅單Orin芯片的成本就要3500元以上了，更何況還有整套超算平臺以及激光雷達等等。因此現在兩顆Orin芯片是主流，極端一旦的智己LS6上，只用了一顆Orin芯片，據說解決了同樣的問題，還是很值得期待的。

可是，無論芯片數量怎么減，智能駕駛算法如何優化，目前頭部玩家都只有華為和英偉達，其他品牌諸如地平線和黑芝麻雖然也有參數不錯的芯片，但不是沒有裝車，就是沒被頭部車企采用，亦或者沒有搭配激光雷達的方案。

當然，這兩家也在暗中較勁。正在逐漸穩固并擴大自己的陣營。不過，華為由于眾所周知的原因，未來下一代昇騰910B能否順利生產并有價格優勢，還與待觀察。

寫在最后

成都車展上，雖然我們期待的很多新車，比如阿維塔12、問界M9等產品沒有登場，但車企表現的相當務實，在智能駕駛方面按部就班。而且根據各個廠商展示的進度來看，預計年底第一梯隊將普遍實現“百城”NOA覆蓋，而且明年通勤NOA將陸續落地開放，屆時不少智駕版新車用戶將可以自己訓練車輛通勤，打造專屬自己的“自動駕駛”。

返回第一電動網首頁 >