蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，在Waymo長(zhǎng)達(dá)15年的自動(dòng)駕駛努力中，人工智能（AI）創(chuàng)新推動(dòng)該公司取得了一些實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，使自動(dòng)駕駛汽車成為了現(xiàn)實(shí)。

Waymo駕駛行為負(fù)責(zé)人Jack Wanderman說道：“自動(dòng)駕駛汽車在做出決策和預(yù)測(cè)環(huán)境時(shí)的整體平滑感和流暢性有了顯著提升。”其結(jié)果就是，車輛在行駛時(shí)減少了猶豫不決的情況。

Waymo是Alphabet的一家子公司，隨著其自動(dòng)駕駛服務(wù)在鳳凰城（Phoenix）和舊金山（San Francisco）向公眾開放，該公司已經(jīng)開始使用AI來改進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)，現(xiàn)在他們正計(jì)劃在北加州的洛杉磯（Los Angeles）和得克薩斯州奧斯汀（Austin）等地積極擴(kuò)張。

圖片來源：Waymo

如今，更強(qiáng)大的AI工具正在大量涌現(xiàn)，其中一些工具正是基于谷歌首創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，或者是來自于谷歌與Waymo之間的合作。Waymo成立于2009年，在誕生之初是谷歌的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目。

谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai在該公司第一季度電話會(huì)議上表示：“這是第一次我們可以以橫向的方式研究人工智能，它影響了整個(gè)公司的廣度，無論是搜索、YouTube、云計(jì)算，還是Waymo等等，我們看到了快速的創(chuàng)新步伐。”

特別是對(duì)于Waymo來說，這些進(jìn)步使得該公司的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中使用的整體語言模型變得越來越少。Wanderman透露，剩下的模型更有能力從大量數(shù)據(jù)中辨別出更多、更深刻的分析結(jié)果。

例如，Waymo的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以分離出行人手指的動(dòng)作，并將其作為行人意圖的提示性指標(biāo)。這樣，Waymo就能比傳統(tǒng)信號(hào)（如行人手臂或腿部的動(dòng)作）提前幾微秒準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出行人的行動(dòng)軌跡。Wanderman說道：“我們?cè)陬A(yù)測(cè)模型方面做得更好了。”

此外，Waymo對(duì)人工智能的應(yīng)用已超越了駕駛?cè)蝿?wù)，人工智能的進(jìn)步有助于加快服務(wù)速度。系統(tǒng)可以在沒有人類參與的情況下重新將車輛分配到需求量大的地區(qū)，并自行決定是否需要返回停車點(diǎn)充電。

這與Waymo剛推出自動(dòng)駕駛打車服務(wù)時(shí)有所不同。Waymo首席產(chǎn)品官Saswat Panigrahi表示，該公司現(xiàn)在有數(shù)百輛汽車在路上行駛，人工智能幫助該公司大大提高了效率。

Panigrahi說道：“一旦開始擴(kuò)大規(guī)模，你就會(huì)意識(shí)到自動(dòng)化的推動(dòng)作用有多大。對(duì)人類來說，處理數(shù)百輛汽車及其去向是一項(xiàng)高強(qiáng)度的任務(wù)。”

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