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通過(guò)神經(jīng)形態(tài)成像 事件驅(qū)動(dòng)的光學(xué)加密將提高信息安全

蓋世汽車

蓋世汽車訊 在互聯(lián)網(wǎng)幾乎連接生活方方面面的時(shí)代,信息系統(tǒng)的安全已變得至關(guān)重要。保護(hù)包含私人和商業(yè)信息的關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn),這促使研究人員探索先進(jìn)的加密技術(shù)以增強(qiáng)保護(hù)。

數(shù)據(jù)加密是現(xiàn)代安全實(shí)踐的基石,它將可讀的純文本轉(zhuǎn)換為編碼的密文,確保只有授權(quán)的接收者才能使用解密密鑰或密碼解密數(shù)據(jù)。光學(xué)技術(shù)因其并行、高速傳輸和低功耗的能力而成為加密的有前途的工具。然而,傳統(tǒng)的光學(xué)加密系統(tǒng)經(jīng)常存在漏洞,明文-密文形式相同,可能會(huì)危及安全性。

通過(guò)神經(jīng)形態(tài)成像 事件驅(qū)動(dòng)的光學(xué)加密將提高信息安全

圖片來(lái)源:期刊《Advanced Photonics Nexus》

據(jù)外媒報(bào)道,在期刊《Advanced Photonics Nexus》上,科學(xué)家們公布了一種受生物啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)成像和散斑相關(guān)分析方法。該創(chuàng)新技術(shù)利用計(jì)算神經(jīng)形態(tài)成像(CNI)將圖像加密為事件流密文,與傳統(tǒng)方法有很大不同。該方法通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為事件驅(qū)動(dòng)格式引入了光學(xué)加密的新范式,從而顯著提高了安全性和復(fù)雜性。

來(lái)源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:蓋世汽車

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