蓋世汽車訊 據外媒報道，杜克大學的工程師助力車頭燈研發，希望該產品能夠自動識別車輛的周邊環境，有選擇性地照亮重要目標物并將道路情況顯示在車載顯示屏上。

杜克大學兼杜克昆山大學的電氣化與計算機工程系教授表示：“現代的車頭燈并非僅含1-2個燈泡。恰恰相反，有上百萬個燈泡。本人與業內伙伴方開展合作，旨在研發一款智能車頭燈。在識別車輛的周邊環境后，該智能車頭燈可獨立控制各像素（pixel），并自動點亮車輛前方的不同區域。”

技術難點不在于車頭燈的光照方式，而在于其自動識別功能。華域視覺科技（上海）有限公司（HASCO Vision Technology）正參與該項目合作，旨在利用機器學習技術來解決這類問題。

為實現實時決策能力，研究人員務必選擇正確的硬件并設計相應的算法，與該硬件架構相匹配。杜克大學的兩名科研人員合力作了一段技術演示，但在實際應用前，還需要進行相關調整。

探查精度是非常重要的性能要求，同時也是面臨的一大挑戰，實時響應也是需克服的難點。若算法的響應時間過長，實用性就很差。從技術上講，這是兩類技術難題。

但研究人員預計，在不遠的將來，該難題將被攻克，并新增一些花哨的功能（bellsnd whistles）。該項目還將為該款智能車頭燈提供投影功能，旨在用車頭燈光束來投射天氣及路況信息、交通表示、導航方位及駕駛車道。

未來還可能利用替代性傳感器，但自動駕駛車輛最終可能會選擇雷達與激光雷達這兩大類傳感器。在此之前，該項目目前只采用了前視攝像頭（forwrd-fcing cmers），旨在降低成本。未來數年內，消費者可能會看到更為智能的車頭燈。

據研究人員透露，初代智能車頭燈或在兩年內上市。當該產品被用于上路車輛后，研究人員將獲得更多的反饋及數據，以便進一步提升產品的探查精度及響應時間，助力未來的產品迭代。（本文圖片選自ecnmg.com）

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