恰逢游戲開發者大會 GDC 2019 和 GPU 技術峰會 GTC 2019 兩場大會的開幕，近日，英偉達正式宣布了一系列涵蓋了 AI、 自動駕駛、云游戲、計算和 GeForce 等方面的技術、產品以及服務。

這當中不僅有舊型號的 GTX 系列顯卡迎來了光線追蹤技術，還有神奇的 AI 作圖軟件 GuGAN……我們挑選了其中幾則有意思的消息，簡單地匯總了一下英偉達發布的內容。

10 系的 GTX 顯卡迎來光線追蹤技術

光線追蹤技術是英偉達針對去年推出的 GeForce RTX 系列顯卡所提供一項獨占功能。有這樣的功能，RTX 系列顯卡可以讓所支持的游戲中實時渲染反光區域光線和陰影，從而還原更逼真的游戲場景。

這是英偉達在過去花費數百萬個小時所研究和開發的成果，在這之前，只有具備用于光線追蹤技術的 RT 核心部件的 RTX 系列顯卡才能開啟這一功能，但現在，在 GDC 2019 大會上，英偉達正式宣布，這一功能即將下放到不具備 RT 核心的 GTX 系列顯卡上。

當然，并不是所有的 GTX 系列顯卡都能支持，根據英偉達博客更新的文章，目前只有 6GB 顯存版的 GTX 1060 及以上的 Pscl 架構的 GTX 系列顯卡才能通過更新，獲得開啟光線追蹤的功能，并將于驅動更新的方式于 4 月份推出。

由于 10 系的 GTX 顯卡并不具備 RT 內核，用于實時光線追蹤所需的計算將集中在顯卡的著色器上，這使得其運行效率遠不如具備 RT 內核的 RTX 系列顯卡。因此，開啟光線追蹤之后，10 系的 GTX 顯卡在幀率表現上與 RTX 系列顯卡有著較大的差距。

另外，英偉達也宣布，實時光線追蹤將集成到 Unrel Engine、Unity 等游戲引擎中，而游戲開發者可以把光線追蹤功能添加到英偉達 GeForce GPU 上，并實時運行這一功能。

AI 作圖軟件 GuGAN：把涂鴉變成寫實的風景圖

AI 對于藝術家的影響可能是顯著的，現在，在一款軟件上，你只要畫上幾筆涂鴉，不管筆畫有多「潦草」，它都能幫你轉化成一副寫實的風景圖。

這不是《神筆馬良》的橋段，而是英偉達基于 AI 技術所打造的一款作圖軟件 GuGAN，能夠在短短幾秒內將草圖變成一副逼真的照片，外媒 TechCrunch 稱這是 AI 時代的 MS Pint。

GuGAN 具備一個簡易的圖形界面，屏幕的左側是畫板，右側是 AI 實時生成的預覽圖，邊欄帶有三種繪畫工具，包括油漆桶、鋼筆以及鉛筆。在使用這款軟件的時候，你需要先從軟件底欄選擇想要的元素，比如天空、草地、溪流、瀑布……然后利用畫筆工具簡易地進行圖畫，屏幕右側便會出現由 AI 實時生成的寫實風景圖。

有意思的是，GuGAN 還會處理元素與元素間的關系。例如，當你在畫板上畫一棵樹，然后再樹的下方畫一個池塘，樹的倒影還會出現在水池中。

正如它的名字一樣，GuGAN 應用的是生成對抗網絡的 AI 模型，這種 AI 模型包含了兩個相互競爭的神經網絡模型，一個稱之為生成器（Genertor），另一個稱之為鑒別器（Discrimintor），它們兩者在 GuGAN 軟件中的關系，就好比一位臨摹者和一位鑒別者，相互對抗，促進 AI 模型繪制出逼真的風景圖。

據英偉達介紹，GuGAN 通過 Flickr 上 100 萬張圖像作為數據基礎來訓練神經網絡，可以合成數十萬個對象及其與現實生活中其他對象的關系，最終能夠以高精度分析圖像，分割，進而生成新的圖片。

除此之外，GuGAN 還擁有豐富的選項，可以調整場景，元素的構成，甚至還可以根據這些內容調整光照。

99 美元的 AI 開發板 Jetson Nno

除了 GeForce 以及 GuGAN AI 繪圖軟件方面的消息，英偉達還發布了一塊 99 美元的 AI 開發板 Jetson Nno。

它是英偉達 Jetson 嵌入式計算板系列中的最新產品，用于為機器人以及其他人工智能設備提供算力，并且能處理對象識別和自主導航等任務，而無需依賴云處理能力。

Jetson Nno 應用了邊緣計算，這意味著從攝像頭到麥克風等元器件所處理的數據一直在本地進行處理。根據面向群體的不同，Jetson Nno 開發套件也有不同的售價，針對個人的售價為 99 美元，為商戶提供「生產就緒」設備售價為 129 美元。

Jetson Nno 配備了 4 核心的 ARM A57 處理器、128 核心的英偉達 Mxwell GPU 以及 4GB LPDDR 內存，并支持一系列流行的 AI 框架包括 TensorFlow、PyTorch、Cffe、Kers 和 MXNet，能夠為神經網絡、高分辨率傳感器以及其他機器人設備提供 472 千兆浮點計算能力。

該開發套件可以直接運行 Linux，同時擁有千兆以太網、microSD 卡槽以及其他附件所需的常見接口。

題圖自：Fortune

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