火熱的新能源汽車市場,也是水軍的主戰(zhàn)場。
在網(wǎng)絡(luò)上,水軍組織嚴密、行動統(tǒng)一、執(zhí)行力強,總能在熱點發(fā)生的第一時間攻占評論區(qū),營造出漫天好評或是累累差評。
大部分時候,吃瓜群眾們總是被蒙在鼓里,看不到真相,分不清對錯,甚至會在不知不覺中成為水軍的幫兇,陷入被操縱的輿論陷阱中。
新能源市場里,水軍泛濫的種種亂象其實由來已久,那么,水軍是如何組織的,又是如何運作的呢?
從哪來在戰(zhàn)場中,雇傭兵為錢賣命,只要出價夠高,便可以受雇于任何人。
網(wǎng)絡(luò)上同樣如此,哪里的錢最多,哪里就會有水軍。一名從事過水軍行業(yè)的受訪對象說起他的經(jīng)歷時表示:“最開始做的是淘寶刷單,后來刷單不景氣,就轉(zhuǎn)去做了水軍,汽車也不是唯一的種類,只不過現(xiàn)在汽車的任務(wù)很多,只要想做每天都有。”
“任務(wù)”,就是雇主下達的發(fā)帖需求,很顯然,品牌眾多、競爭激烈的汽車市場,各種任務(wù)層出不窮。
水軍的任務(wù)方向也是緊跟市場節(jié)奏走的,“現(xiàn)在收到的任務(wù)基本都與新能源品牌有關(guān),10 個任務(wù)里邊有 9 個是新能源的,以前燃油車的任務(wù)特別多,現(xiàn)在幾乎沒有了”。
從這個角度來看,水軍行業(yè)似乎比汽車市場率先完成了新能源轉(zhuǎn)型。
而關(guān)于投放水軍的具體品牌,大家基本都諱莫如深,不過在水軍們的描述中,這些品牌遠比我們想象的要多,“只要是新能源品牌都會有投放水軍,哪怕是從來不做廣告的品牌,也會有很強大的水軍團隊,品牌做不做廣告和請不請水軍沒有直接關(guān)系。”
除了汽車品牌親自下場外,很多專業(yè)的營銷團隊也會參與其中,另一位資深水軍表示:“上大學賺零花錢找到了水軍,拉我進群的應(yīng)該是專業(yè)的團隊,而不是某一個品牌的人,比如說他們可能會黑比亞迪,但同時也會幫忙發(fā)布比亞迪正面的帖子,什么單子都會接,只要給錢就干,他們只是做一下分發(fā),我們拿到錢就行,別的也管不了那么多。
實際上,網(wǎng)絡(luò)水軍只是這個黑色傳播鏈中最底層的存在,我們表面上看到的是水軍在操縱輿論,但水軍背后的神秘雇主,才是真正的幕后主使,他們可能是車企、公關(guān)公司、自媒體博主,甚至可能是持有車企股票的股民,歸根結(jié)底是利益相關(guān)的一方。
只是身在底層的水軍,拿到的收益其實很少,“和刷單一樣,他們(雇主)會在群里發(fā)布各種任務(wù),通常情況下,一條評論都是幾毛錢到 1 塊錢不等,如果效果不錯能有兩三塊錢,要是能寫長篇大論幾百字的小作文,會有更多傭金。”
這種情況下,每月賺三四百塊是底層水軍的普遍收入,如果想要賺到 1000 元以上,那么就需要全身心投入,或者準備多個賬號,“錢對于水軍團隊來說不費什么事,他們有一大面墻的手機專門用來做這個,相比之下,我們的賬號更有價值。”
根據(jù)每日汽車電訊暗訪到的兩家水軍機構(gòu)來看,由于計算機科技的進步,現(xiàn)在對于人工的需求在逐步降低,很多評論都是由機器自動生成,并且由腳本自動抓取相關(guān)車企的關(guān)鍵詞,然后批量化留言操作。
所以在各大平臺上都能看到“10閱讀,30評論”這種奇觀,當然,這樣的水軍由于質(zhì)量不高,價格也比較便宜。
如果是有內(nèi)容、有料的真人評論,價格將從幾毛飆升到兩三元,甚至有的非常專業(yè)的評論,價格會超過10元一條。這些評論通常需要找懂車的內(nèi)容團隊來進行采購,所以一般車企只會用于重大新車發(fā)布,或者重大負面需要維護時才會采用。
至于點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等操作,由于車企和看客本身都不重視,已經(jīng)非常邊緣化,大多成為“評論”業(yè)務(wù)的附屬品。
各大平臺的水軍價格也按照平臺的重要程度劃分為三六九等,根據(jù)每日汽車電訊拿到的一家水軍機構(gòu)的報價單顯示,在視頻平臺里,愛奇藝、優(yōu)酷、騰訊的評論價格都是最低一檔,并且都是20條起買。
但是B站和抖音的評論價格則是普通視頻平臺的10倍,并且會提示“評論現(xiàn)在風控很嚴,可能會被屏蔽不顯示”,但采購者依舊絡(luò)繹不絕。
帶節(jié)奏和其他網(wǎng)絡(luò)兼職一樣,水軍的組織形式也十分隱秘,“用微信群老被封,所以我們一般在 QQ 群里接受任務(wù),但是 QQ 群也會經(jīng)常換,基本上一周一換,長時間不做的話很可能就被踢掉了。”
在水軍群內(nèi),從任務(wù)的發(fā)布到執(zhí)行,再到傭金的結(jié)算,都有一套完善的流程和考核標準。群內(nèi)的每一個人物都會明確需求,包括內(nèi)容方向、發(fā)布時間、發(fā)布數(shù)量等等。
至于考核方式,水軍在完成任務(wù)后,需要將評論截圖回傳至群里,群主檢查后才可以收到打款,而交易方式一般是支付寶口令紅包、QQ 面對面紅包為主、雙方很難直接接觸到,如果是微信轉(zhuǎn)賬,打款賬號也會經(jīng)常變更。
“他們(雇主)會針對某一事件提供幾個關(guān)鍵詞,例如‘XX 品牌+剎車失靈’、‘XX 品牌+自燃’,然后我們根據(jù)關(guān)鍵詞去各大平臺搜索,我們會在相關(guān)的帖子下評論,內(nèi)容自由發(fā)揮就行,但一定要限定在主題范圍內(nèi),不然拿不到錢,比如說以后看見 XX 品牌的車,我都得躲遠點”
“還有一種形式比較簡單,我們自己不需要發(fā)帖,直接復(fù)制粘貼就可以,他們會提供評論的帖子鏈接和內(nèi)容大綱,至于發(fā)布平臺,哪里有熱度就去哪里,抖音和今日頭條是最多的,汽車類垂直網(wǎng)站也都可以發(fā),除此之外,各種熱搜底下的新聞大號和車評人,我們也會經(jīng)常留言評論。”
據(jù)了解,在很多水軍群內(nèi),直接復(fù)制粘貼的屬于普通任務(wù)群,這種需求屬于“勞動密集型”任務(wù),需要很多賬號數(shù)量,但每單只有幾毛錢傭金,如果想要賺的更多,就需要進入精品群,精品群中的內(nèi)容會更“真實”,任務(wù)難度也會更高。
很多小作文就出自精品群,而給對手抹黑,就是這些小作文最常見的主題,“有很多次,他們要我冒充某品牌車主,然后編造一些根本不存在的問題,比如使用過程中車機死機,電機異響,無法充電,行駛過程中電動座椅亂動之類的,有很多問題完全就是憑空捏造的。”
有一位業(yè)內(nèi)人士就跟每日汽車電訊表示:只需要1000塊的“推廣費”,就能通過買粉、買轉(zhuǎn)發(fā)、買負面言論,炒熱一個假新聞,讓其在全平臺獲得幾億的閱讀量。
“剎車失靈"、“電動車自燃”、“高速路上車機失靈”等關(guān)鍵詞對于水軍來說都是信手拈來,編一篇300字的假新聞更是猶如家常便飯。各大新能源車企在微博開起了法務(wù)部賬號,也是因為受不了層出不窮的抹黑和污蔑。
除了抹黑競爭對手,針對熱門事件帶節(jié)奏也是水軍的重要任務(wù),但難度相比其他會更高一些,主要在于要率先搶占輿論高地,控制輿論的走向。
“在網(wǎng)絡(luò)上大家很難看到真相,一些可能還沒有定義的事情,他會先讓我們在評論區(qū)把節(jié)奏帶起來,讓大家的評論向一邊倒,比如前段時間某品牌剎車失靈,官方檢測結(jié)果還沒有出來,他就讓我們發(fā)這個人肯定是踩油門了,最后還補充說要相信官方,期待最終檢測結(jié)果。”
一位新勢力公關(guān)部的員工就對每日汽車電訊爆料稱:由于現(xiàn)在新勢力逐步飯圈化,各大車主群非常多,且大家敵對意識比較嚴重。
所以現(xiàn)在高級水軍會混雜在各個社群里,刺探消息,必要時在對家社群散布假情報,煽風點火,引發(fā)輿論,再通過買量等方式讓事件發(fā)酵。這一套流程成本極低,但往往效果甚佳。
事實上,這樣的流程早年在娛樂圈、電影圈中已經(jīng)完成過一輪更迭,水軍的套路和打法都已經(jīng)十分成熟,完全是無縫進入了汽車圈。
早年汽車品牌并不重視平臺輿論,近些年隨著新勢力品牌的崛起,微博、抖音等平臺逐步成為必爭之地,CEO們都需要走到臺前來,為各自的產(chǎn)品搖旗吶喊,水軍的混戰(zhàn)自然是難以避免。
“從普通路人的角度來說,我覺得很多水軍的觀點還是很中肯的,正的反的都說了,并不是直接一邊倒的攻擊,有些觀點甚至一點都不偏激,聽起來聽理智,但就是比較就假客觀。”
只是對潛在的買家來說,真實的獨屬于用戶的真正體驗評論,被淹沒在了這些“假客觀”里,再難有出頭之日。
清除水軍,難上加難汽車市場發(fā)展至今,很多車企已經(jīng)被水軍所“綁架”。無論是新車發(fā)布,還是應(yīng)對危機事件,聘請水軍占據(jù)輿論高地,已經(jīng)成為了車企的“基本操作”。
當然,在這一過程中,車企也受到了嚴重損害,不過他們既是水軍的受害者,也是水軍背后的主導(dǎo)者。
在當前激烈的競爭環(huán)境下,車企也很難擺脫這種惡性循環(huán),就像過去幾年,有不少車企曾開展過整治水軍的行動,但效果甚微,甚至有些車企嘴里喊著治理,同時又在背地里干著賊喊捉賊的事。
而從傳播角度而言,雇傭水軍其實也是一種急功近利的做法,水軍的肆意妄為,內(nèi)容的不可控,會給行業(yè)留下無窮后患。
所以我們看到,網(wǎng)絡(luò)上偏激化、低智化的言論越來越多,各種極具煽動性、誤導(dǎo)性的“小作文”也屢見不鮮。
水能載舟,亦能覆舟,當沒有人在意真相的時候,誰又敢第一個放下手里的槍呢?
來源:AutoLab
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