近日，埃隆·馬斯克（Elon Musk）的“神經(jīng)鏈接”（Neuralink）公司展示的可植入式腦機(jī)接口引發(fā)了人們關(guān)于把思維復(fù)制應(yīng)用至人工智能和自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的討論。 

新的植入式腦機(jī)接口目前在豬身上進(jìn)行試驗(yàn)，讓整個(gè)展示過程很有趣。不過外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。由此引出了一些有朝一日能夠復(fù)制人類思維的可能性的大膽猜測(cè)。進(jìn)而人們開始考慮復(fù)制人類思維如何與人工智能相關(guān)，同時(shí)再以基于人工智能的完全自動(dòng)駕駛汽車為例，探討思維復(fù)制方面的問題。

人的思維到底能不能被復(fù)制？ 

一個(gè)文件的復(fù)印件和原件是100%一樣的嗎？復(fù)印件一般看起來和原件沒有什么區(qū)別，不過仔細(xì)觀察你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)色彩和原件稍有偏差，線條也不那么完整。此外，也許復(fù)印機(jī)玻璃不怎么干凈，復(fù)印件上可能有許多斑點(diǎn)看起來臟兮兮的。

所以，從這個(gè)角度看，復(fù)印件與原件相比，其實(shí)是稍有遜色，并不是真正的完整和精確匹配。換個(gè)角度，如果原件本身已經(jīng)陳舊褪色，而復(fù)印件在直觀上更加清晰，那么復(fù)印件則會(huì)比原件好一些。

總而言之，你最終得到的東西和原件并不完全一樣。  

上升到人類思維的層面，一個(gè)人的思想能被復(fù)制嗎？如果可以的話，它是否和原來的完全一樣，還是會(huì)更好或更差？

這個(gè)問題耐人尋味，也是在哲學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家、認(rèn)知專家、人工智能（AI）專家以及許多其他理論家和實(shí)踐者中，仍然備受爭(zhēng)議。 

首先，需要明確的一點(diǎn)是，今天還沒有已知的手段來生成思維副本。簡(jiǎn)單來說，這個(gè)過程以某種方式測(cè)量或收集大腦的生化和電氣狀態(tài)，然后將其記錄或復(fù)制，放入另一個(gè)大腦。這是一個(gè)高難度的任務(wù)。人類已有的技術(shù)手段，如核磁共振、CT掃描和其他實(shí)驗(yàn)方法都無法實(shí)現(xiàn)。 

即使有一天這個(gè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了，有人也會(huì)質(zhì)疑，原始大腦是被100%復(fù)制了嗎？換句話說，也許還有其他的思維元素，并不是單純的通過大腦的物理機(jī)能產(chǎn)生的。這又涉及到人類是否有"靈魂"，這個(gè)"靈魂"超越了身體上的大腦狀態(tài)，同時(shí)也引發(fā)了思維是否與我們的身體不可分割地交織在一起的討論，而不僅僅是大腦元素。 

如果思維是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于大腦本身呈現(xiàn)的內(nèi)容，那么，我們很難確定這種物理復(fù)制大腦的機(jī)械學(xué)方法，在移植到別人的大腦中時(shí)，是否會(huì)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的思想。

誰的大腦會(huì)接收這個(gè)“副本”？

試圖將一個(gè)完整的大腦復(fù)制拷貝到另一個(gè)大腦中似乎是有問題的。目標(biāo)大腦的結(jié)構(gòu)可能與源大腦不一樣，可能包含不同數(shù)量的神經(jīng)元和錯(cuò)綜復(fù)雜的相互聯(lián)系。因此，簡(jiǎn)單地從源腦到目標(biāo)腦進(jìn)行一對(duì)一的映射是不太可行的。

目標(biāo)腦內(nèi)原本存在的內(nèi)容會(huì)怎樣？

可能會(huì)把原來的東西抹掉，也可能是造成重疊。這樣看來，使用一個(gè)空白的大腦做目標(biāo)腦是最合適的。那么問題來了，如何將大腦格式化，使大腦內(nèi)本身沒有思想。 

如果思維整體要比大腦的狀態(tài)集更多，在復(fù)制的過程中，有些思維可能在目標(biāo)腦中根本無法使用。接受思維拷貝的人甚至可能會(huì)被擾亂思維，以至于無法再工作，白費(fèi)一翻心思。 

這些都是全腦復(fù)制（WBC）所面臨的問題，全腦復(fù)制也被稱為大腦上傳、思維復(fù)制、思維轉(zhuǎn)移，有時(shí)也被稱為全腦仿真（WBE）。WBE傾向于處理模擬大腦的問題，而不是只關(guān)注大腦復(fù)制的概念。

構(gòu)建人類思維VS復(fù)制人類思維

由此我們可以過渡到另一個(gè)話題，WBE在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。

人工智能的首要意圖是實(shí)現(xiàn)機(jī)器獲得人類智能。目前，人工智能研究人員和開發(fā)人員正在苦苦鉆研，試圖通過各種計(jì)算方法和算法技巧，打造出相當(dāng)于人類大腦的東西。 

如果我們有可能復(fù)制一個(gè)人的思想，那這一切都將迎刃而解。假設(shè)我們能夠復(fù)制一個(gè)人的思想，并將這個(gè)復(fù)制的思想放入另一個(gè)人的體內(nèi)。那么我們是不是也可以將這個(gè)復(fù)制的思想放入電腦中。 

在這個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步假設(shè)，如果計(jì)算機(jī)能夠充分模擬大腦，使被復(fù)制的思維能夠正常工作，這就意味著我們不需要從頭開始構(gòu)建一個(gè)大腦或人工智能。因?yàn)檠巯禄贏I的研究，解構(gòu)思想這種費(fèi)力不討好的方法不一定能夠進(jìn)行的多么順利，編程和編碼也不一定能產(chǎn)生等同于人類智慧的人工智能預(yù)期結(jié)果。 

換句話說，我們應(yīng)該專注于創(chuàng)造一個(gè)可以容納人類思想的人工大腦，而不是從零開始人工構(gòu)建一個(gè)思維。這樣就不用擔(dān)心如何在機(jī)器上構(gòu)建人類的思維能力。相反，我們的目標(biāo)將只是制作一個(gè)儲(chǔ)存庫，然后讓復(fù)制過來的大腦為我們做所有剩下的事情。 

這是否意味著我們目前的方向是錯(cuò)誤的？不過，無論走哪個(gè)方向，都將是一場(chǎng)豪賭。 

假設(shè)我們可以將人類的思想復(fù)制到一個(gè)基于計(jì)算機(jī)的腦殼中，并且產(chǎn)生了一個(gè)基于計(jì)算機(jī)的思想，功能完全和正常。那么恭喜大家，人工智能終于實(shí)現(xiàn)了。

一百個(gè)愛因斯坦

當(dāng)你在復(fù)印店復(fù)印文件時(shí)，你可以選擇復(fù)印一份，也可以選擇復(fù)印多份。那么，我們也許可以建造一百個(gè)這樣的大腦容器，并把復(fù)制的思想放進(jìn)每個(gè)容器里。很久以來，一直有這樣一個(gè)假設(shè)，假如愛因斯坦還在世，我們能夠復(fù)制他的思想，并將他的大腦“副本”拷貝給一百個(gè)人，也許會(huì)誕生關(guān)于物理學(xué)和世界運(yùn)作的新理論，并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一個(gè)愛因斯坦所能發(fā)現(xiàn)的范疇。 

據(jù)我們所知，人類大腦和思想的詳細(xì)內(nèi)在狀態(tài)是不同的。我們選擇在一個(gè)確定的時(shí)間點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)復(fù)制一個(gè)人的大腦。而下一秒，他的大腦已經(jīng)和復(fù)制的那一刻不同了。而且，每過一秒鐘、一分鐘、一小時(shí)或一天，她的大腦就會(huì)繼續(xù)偏離“副本”越來越遠(yuǎn)。 

另外，我們假設(shè)復(fù)制行為不會(huì)干擾或改變“原件”。當(dāng)我們把被復(fù)制的思維放入另一個(gè)人體內(nèi)的瞬間，此后，該思維將不會(huì)繼續(xù)隨著“源腦”的思維進(jìn)化模式發(fā)展了。“副本”和目標(biāo)腦組成的新的大腦，本質(zhì)上會(huì)是一個(gè)完全不同的思維。然而，我們不知道這個(gè)新的大腦會(huì)朝著哪個(gè)方向進(jìn)行偏離。 

那一百個(gè)愛因斯坦的大腦都在各自進(jìn)化發(fā)展。

AI思維與自動(dòng)駕駛汽車

我們以人工智能完全自動(dòng)駕駛汽車為例來思考這些思維問題。真正的自動(dòng)駕駛汽車是指人工智能完全控制汽車行駛，在駕駛?cè)蝿?wù)中沒有任何人類的協(xié)助。 

完全自動(dòng)駕駛汽車一般是4級(jí)和5級(jí)，而需要人類駕駛員共同分擔(dān)駕駛工作的汽車通常被定義為2級(jí)或3級(jí)。共同分擔(dān)駕駛?cè)蝿?wù)的汽車被描述為半自動(dòng)駕駛，通常包含各種附加功能，這些附加功能被稱為ADAS（高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)）。 

能完全自主駕駛汽車的人工智能是否一定需要和人類智能完全一樣的能力。有人斷言，在能開汽車這一"狹義"行為中，沒有必要完全復(fù)制人類的智能。理論上，人工智能并不需要達(dá)到人類智能的愿望，今天被稱為人工通用智能（AGI），這是對(duì)人工智能名詞的另一種重新表述。 

如果我們不需要人類智能的全部合集來駕駛汽車，那肯定會(huì)讓開發(fā)人工智能駕駛系統(tǒng)的任務(wù)變得更簡(jiǎn)單，不過，這并不意味著它很容易實(shí)現(xiàn)，只能說明它所需要的觸及范圍會(huì)比我們必須執(zhí)行人類智能的所有面要小。 

從理論上講，我們可以嘗試做一個(gè)基于計(jì)算機(jī)的大腦容器的方法，然后復(fù)制人類駕駛員的思想，把它拷貝到這個(gè)大腦容器中。 

我們可以選擇一個(gè)人作為AI自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)的思維源頭，然后要求這個(gè)人沒有任何未執(zhí)行的非法駕駛逮捕令或有任何交通罰單，然后我們復(fù)制他的思想，并將其下載到AI駕駛系統(tǒng)中，大概就可以駕駛汽車了。 

或者我們選擇一個(gè)賽車手作為人類思維的復(fù)制對(duì)象，那么AI自動(dòng)駕駛會(huì)不會(huì)開出紐北賽道的感覺呢？這一切設(shè)想都足以讓人為之興奮。 

不過，對(duì)于目前的汽車制造商和自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)人員來說，開發(fā)出切實(shí)可行且適當(dāng)安全的AI自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是首要目標(biāo)，談思維復(fù)制還為時(shí)過早，只能通過繼續(xù)不斷完善在機(jī)器上構(gòu)建模擬人類智能來實(shí)現(xiàn)。 

也許未來的某一天，從零構(gòu)建的機(jī)器人工智能系統(tǒng)已經(jīng)高度成熟，甚至已經(jīng)超過了思維復(fù)制所能達(dá)到的智能水平，也或許，兩者的結(jié)合會(huì)讓人工智能自動(dòng)駕駛更加完美。一切都是未知……

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